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AI又來砸飯碗！科技巨頭5.1官宣：要“優化”7800個崗位 暫停招聘“AI可勝任的職位”|快看點
發布時間：2023-05-02 08:50:17 文章來源：每日經濟新聞
美國IBM公司于當地時間周一（5月1日）宣布，將暫停招聘人工智能(AI)可以勝任的職位，可能用人工智能取代780

美國IBM公司于當地時間周一（5月1日）宣布，將暫停招聘人工智能(AI)可以勝任的職位，可能用人工智能取代7800個工作崗位。

隨著ChatGPT等生成式人工智能的爆火，失業（被人工智能取代）成為了無數打工人心中的陰霾。人們發現，人工智能在自動化客戶服務、編寫文本、美術設計和生成代碼等領域的應用已經越來越廣泛。

約7800人要被AI取代


【資料圖】

據財聯社報道，當天，IBM首席執行官阿溫德·克里希納在接受媒體采訪時表示，人力資源等后臺職能部門的招聘將暫停或放緩，這些非面向客戶的崗位大約有26000名工人?！拔铱梢院苋菀椎乜吹剑诮酉聛?年的時間里，其中30%的工作將被人工智能和自動化取代?！?/p>

這將意味著大約7800人的失業。IBM的一位發言人表示，裁員將包括因人員流失而空缺的職位。

IBM的最新計劃標志著人工智能技術對人類就業的沖擊和風險?？死锵＜{指出，很多簡單平凡的任務，如提供就業證明信或在部門之間調動員工，可能會完全自動化。他補充說，一些人力資源職能，比如評估勞動力構成和生產力，在未來十年內可能不會被取代。

IBM目前擁有約26萬名員工，并將繼續招聘軟件開發和面向客戶的職員?？死锵＜{表示，如今尋找人才比一年前要容易多了，因為裁員潮正在席卷美國科技巨頭。

該公司在今年早些時候宣布，將裁員大約5000人。不過，克里希納強調，IBM今年總體上增加了員工，第一季度增加了約7000名員工。

IBM的人工智能實踐

IBM，國際商業機器公司，1911年由托馬斯·約翰·沃森創立于美國，距今已有112年的歷史。實際上，IBM一直是人工智能行業的佼佼者。

1959年，IBM公司的計算機專家阿瑟·塞繆爾(Arthur Lee Samuel)創造了“機器學習”一詞，在他的文章中指出：“給電腦編程，讓它能通過學習比編程者更好地下跳棋?！比姞柣谄淅碚撗芯砍晒幹频南缕宄绦蚴鞘澜缟系谝粋€有自主學習功能的游戲程序，曾在西洋跳棋比賽中一舉奪魁。

1997年5月，在紐約，卡斯帕羅夫輸掉了一場六局制比賽，對手是IBM的深藍（Deep Blue），當時世界上最強大的國際象棋計算機。關于這場比賽，至今仍有許多爭議，但被認為是人工智能歷史上彪炳史冊的轉折點。首先，“深藍”的設計者有機會事先根據卡斯帕羅夫的戰略和風格以及所有的公開對局對深藍的程序進行針對性的改編。而卡斯帕羅夫就無法了解“深藍”的歷史記錄，因為“深藍”在每次對決之后就被會被微調，所以他完全就是在盲下。其次，人們忘記了，深藍挑戰賽分兩場，而卡斯帕羅夫贏得了1996年在費城舉行的第一場。在兩場比賽之間，IBM重新編碼了它的計算機，于是卡斯帕羅夫指控IBM作弊。

2018年6月，IBM開發的辯論機器人“IBM Project Debater”向以色列國家辯論冠軍Noa Ovadia發起了挑戰。在40名觀眾投票中，“IBM Project Debater”以9票的優勢戰勝人類選手。

如今的IBM已是全球領先的混合云、人工智能及企業服務提供商，其2023年一季度營收142.52億美元，并已于今年宣布與多家企業進行合作，進一步探索量子計算、AI等下一代技術。

高盛：將有3億個崗位被取代

今年2月18日，IBM董事長兼首席執行官阿溫德·克里希納在接受采訪時表示，人工智能正以迅猛的步伐接管文員工作。

克里希納表示，客戶服務、人力資源管理以及金融和醫療保健領域的職位都可能實現自動化。醫療保健和金融領域的“監管工作”不再需要人力完成。他強調不是在幾年后，而是在當下。IBM去年與麥當勞合作，將汽車餐廳自動化。

3月13日，克里希納在致投資人的一封信中表示，預計到2030年，人工智能將在全球經濟中釋放16萬億美元的價值,比如通過擴展數據驅動的洞察，加速從IT運營、財務報告到人力資源、客戶服務的業務流程自動化，最終實現生產率的大幅提高。

據澎湃新聞，AI的快速發展已經對企業招聘產生明顯影響，包括游戲原畫、美術設計等崗位數量正在收縮，部分外包類團隊已有裁員計劃，但目前尚未有大規模失業的情況出現。同時，AI類人才也受到企業追捧，最高年薪可達到百萬元。

據投資銀行高盛（goldman sachs）發布報告，隨著AI技術的突破，預計全球將有3億個工作崗位被生成式AI取代，其中律師和行政人員所受影響最大，預計對體力要求較高的職業或戶外職業受影響較小，例如建筑和維修工作。

此外，高盛在報告中還預測全球18%的工作可以計算機化。不過AI對不同行業的影響將有所不同——在美國，辦公室和行政工作中可自動化的工作比例為46%，法律工作為44%，建筑和工程中為37%。生命、物理和社會科學領域為36%，商業和金融業務以35%。

（文章來源：每日經濟新聞）

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