AI迭代日日新,即日起華爾街見聞·見智研究將于每周日更新本周AI行業(yè)重大事件,以及對產(chǎn)業(yè)、公司的商業(yè)影響。主要包括每周見聞、企業(yè)新品發(fā)布、AI黑科技、下周看點四大部分。
本周要點匯總:
1、微軟掀起搜索大戰(zhàn)升級,從產(chǎn)品技術迭代大舉進入生態(tài)擴張。
(資料圖片僅供參考)
2、在線教育商業(yè)模式遭受沖擊,美國龍頭Chegg表示流量下滑顯著??拼笥嶏w大模型賦能產(chǎn)品才是最終路徑,產(chǎn)品力將使商業(yè)價值重塑。
3、谷歌泄密文件:開源AI打破大模型護城河,用戶實際的遷移成本很低。
4、人工智能讀心術:首次實驗非侵入性能夠將大腦活動翻譯成文字、并進一步轉化成視頻。
5、英偉達的神經(jīng)渲染技術對3D還原優(yōu)于最先進的CPU解碼。
1、微軟BIng搜索引擎進入生態(tài)大戰(zhàn)
微軟宣布Bing迎來重大更新,全面開放Bing Chat與OpenAI Plugins。包括取消New Bing候補名單;更新后的New Bing支持用戶直接輸入圖片、視頻,并給出包含圖片、圖表在內的多模態(tài)內容;支持用戶聊天記錄留存、導出、共享,通過讀取用戶歷史聊天記錄(實質是微調)New Bing將更好回答用戶問題;
更為重要的是, Bing通過引入插件正式由搜索引擎升級為AI生態(tài)平臺。微軟New Bing將支持OpenAI的插件,同時還將開放開發(fā)平臺使得第三方可以在Bing構建自己的插件以融入New Bing生態(tài),微軟官宣Bing將由一個產(chǎn)品全面轉向AI生態(tài)平臺(該功能當前內測中)。
見智研究認為:微軟再次引領搜索引擎進入新一輪生態(tài)大戰(zhàn),特別是第三方插件的引入預期很快將改變搜索引擎的商業(yè)價值,行業(yè)競爭重心將從產(chǎn)品迭代轉移至應用層面。
作為智能搜索的入口端,一旦開放賦能各大應用場景(比如智能預定酒店機票等等),那么新的生態(tài)環(huán)境也即將形成。
Bing雖然此前不是搜索引擎的“王者”,但是在引入GPT4后,過去三個月月活用戶量暴增(當前Bing的日活用戶超過4億,windows任務欄Bing月活用戶5億;)移動版安裝量是之前的4倍。可見互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品在技術加持下,流量爭奪的能力是極強的。
本輪人工智能軍備賽,微軟不僅僅是先聲奪人,在辦公場景Copilot、Azure云服務以及搜索引擎生態(tài)平臺的發(fā)展上都處于遙遙領先的局面,無論是技術能力還是產(chǎn)品商業(yè)化能力目前都沒有出現(xiàn)極強的第二競爭者。
重點關注人工智能賦能應用產(chǎn)品的落地速度,預計很快對商業(yè)模式帶來顯著影響。
2、科大訊飛大模型發(fā)布,在線教育商業(yè)模式將被顛覆
科大訊飛于發(fā)布訊飛星火認知大模型及五項AI應用,包括訊飛AI學習機(中英作文批改、英語口語練習)、訊飛聽見(錄音一鍵成稿)、訊飛智能辦公本(自動生成會議紀要)、訊飛智慧駕艙(人車自由交流)、數(shù)字員工(幫助企業(yè)員工完成大量重復性工)。
并且預估在下半年還將有三次發(fā)布計劃,重點關注大模型多輪對話能力升級、多模態(tài)交互以及通用模型迭代方向。
見智研究認為:科大訊飛自主研發(fā)大模型進展超預期,且迅速賦能在線教育等應用產(chǎn)品值得重點關注。
AI對在線教育的商業(yè)模式?jīng)_擊進程加速。本周美國在線教育公司Chegg表示學生用戶群體對ChatGPT的興趣上升將影響新客戶增長,并且將很快反應在二季度財務收入低于預期上。
傳統(tǒng)在線教育的商業(yè)模式主要會員制付費和品牌推廣:其中會員制又包括在線輔導、課程資料訂閱等。而現(xiàn)如今ChatGPT在很大程度上能夠直接替代在線輔導的大部分內容,將直接導致在線教育產(chǎn)品用戶留存率顯著下降。
科大訊飛此前在教育領域的深耕,一定程度為AI賦能奠定了良好的用戶基礎。訊飛個性化學習場景目前ARPU2000元,全國初高中生8935萬人,當前滲透率1%左右,未來教育產(chǎn)品替代在線輔導的增長空間非常大,重點關注升級后產(chǎn)品的口碑反饋能否成為市場爆款。在線教育市場的付費能力極強,如果可以大量取代在線輔導付費,那么產(chǎn)品力將出現(xiàn)明顯躍遷。
3、谷歌泄密文件:開源AI打破大模型護城河,用戶實際的遷移成本很低。
據(jù)媒體semianalysis報道,谷歌研究員在一份泄密文件中坦言:谷歌沒有護城河,OpenAI也是如此,與開源AI競爭將難以占據(jù)優(yōu)勢。
文件中提到開源模型訓練速度更快,可定制性更強,更私密,而且比同類產(chǎn)品能力更出色。他們正在用100美元和130億的參數(shù)做一些“谷歌1000萬美元和540億的參數(shù)難以企及”的事情,而且在短短幾周內就能做到,而不是幾個月。
在開源領域,現(xiàn)在最火的是通過低秩矩陣微調方法(LoRA),結合規(guī)模上的重大突破(如大模型Chinchilla),公眾可以用較低成本參與大模型微調,這是一次中小企業(yè)彎道超車的機會。
見智研究認為:開源模型的機會在于遠低于通用大模型的研發(fā)和運行成本。開源模型訓練通過微調的方式,能夠極大縮短訓練時間,在降低成本有顯著表現(xiàn),能夠根據(jù)用戶需求針對性微調,并且用戶實際的遷移成本很低,這對于起步較晚的企業(yè)來說是再一次追趕人工智能浪潮的重大機會。
1、人工智能“讀心術”來了
在《自然》雜志發(fā)表的一篇新研究論文中,研究人員開發(fā)了一種名為CEBRA的新AI方法,可以將大腦信號轉換為視頻,并且測試顯示重構的視頻與實驗小鼠觀看到的電影片段幾乎一致。
而另一種名為語義解碼器的新型人工智能系統(tǒng)也正在受到科學界的重視。這是一種用非入侵性的方式,通過功能性磁共振(fMRI)數(shù)據(jù),能夠將人的大腦活動翻譯成連續(xù)的文本流。
但是,該種方法也存在明顯缺陷,就是該種解碼器需要對測試者進行十幾個小時的連續(xù)訓練,并且完全集中精神該系統(tǒng)才能發(fā)揮作用。另一個參照組在沒有滿足上述條件下結果顯示相差甚遠。
不過,該語義解碼器證明了非侵入性語言腦機接口的可行性,對人工智能的發(fā)展具有里程碑的意義。
2、英偉達:神經(jīng)渲染技術對3D還原優(yōu)于最先進的CPU解碼
英偉達近日發(fā)布了一批尖端 AI 研究。其中一篇論文展示了一種可以利用神經(jīng)物理學來實現(xiàn)數(shù)萬根頭發(fā)實時且高清模擬的方式,該項 AI 技術可訓練神經(jīng)網(wǎng)絡預測相應對象在現(xiàn)實世界中的運動軌跡。
這種用于精確、全面地模擬頭發(fā)的新穎方式還基于現(xiàn)階段的 GPU 進行了針對性優(yōu)化。其性能大幅優(yōu)于目前最先進的基于 CPU 的求解器,極大的提高了3D設計的逼真度,并且可將模擬時間從數(shù)天縮短到數(shù)小時。
該技術對于動畫設計、游戲、影視制作行業(yè)來具有重大影響。
Google I/O 大會即將于2023年5月10日揭幕,包括但不僅限于:生成式AI的新動態(tài)、使用生成式語言模型進行安全且負責任的開發(fā)、通過生成式AI優(yōu)化對話體驗等。
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