監(jiān)考判卷、鋼琴陪練、課堂評估、答疑診斷,甚至代替老師上課……因為有了人工智能,這些關于智能教育的設想已經(jīng)照進現(xiàn)實。
“AI+教育”將產生什么樣的化學反應,將怎樣改變我們的教育圖景?29日,科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心聯(lián)合羅蘭貝格管理咨詢公司發(fā)布《智能教育創(chuàng)新應用發(fā)展報告》(以下簡稱《報告》)。《報告》顯示,智能教育正處于從教學輔助向價值創(chuàng)造階段的過渡時期,已在我國教育領域的線下AI課程、智能測評等場景實現(xiàn)應用,但尚未大規(guī)模出現(xiàn)成熟化的、因材施教階段的商業(yè)應用。
我國智能教育處于產業(yè)化前沿
“近年來,我國在計算機視覺、語音識別等典型的人工智能應用技術方面取得了持續(xù)性突破,并已具備一定的國際競爭力,這為人工智能在教育領域應用奠定了堅實的基礎。同時,良好的政策環(huán)境,巨大的教育市場需求和教育科技企業(yè)的深度參與,促使我國智能教育的產業(yè)化水平也處在較為前沿的位置。”中國科學技術信息研究所政策與戰(zhàn)略研究中心副主任、副研究員高芳說。
那么,智能教育何時能走向產業(yè)化?《報告》分析,人工智能技術在教育領域實現(xiàn)產業(yè)化應用所需年限與通用領域無根本性區(qū)別。語音識別將在2年內實現(xiàn)產業(yè)化應用,預測分析、虛擬現(xiàn)實、機器學習、深度神經(jīng)網(wǎng)絡、計算機視覺、聊天機器人均需要2—5年的時間實現(xiàn)產業(yè)化應用,自然語言處理(NLP)需要5年以上時間實現(xiàn)產業(yè)化應用。在知識圖譜、認知計算兩個方面,由于教育場景的歸一性和收斂性更好,這兩個場景在教育領域將會于2—5年內實現(xiàn)產業(yè)化應用,早于通用領域5年以上的等待時間。
《報告》顯示,我國智能教育市場快速成長。2018年,中國智慧教育市場規(guī)模約為5320億元,同比增長17.13%。目前智能教育領域主要有智能批改、拍照搜題、智能測評、智能題庫、分級閱讀和自適應學習六大產品形態(tài),形成了以好未來為代表的教育類公司,以百度和騰訊為代表的互聯(lián)網(wǎng)公司,以科大訊飛為代表的人工智能技術提供商,以及以阿里巴巴為代表的計算平臺四類關鍵性市場主體。
AI在教育領域有哪些用武之地
《報告》指出,人工智能在教育領域的應用已經(jīng)逐漸滲透到教學全流程,由外圍工具類拓展到了核心教學類。
受制于人工智能技術適配性和成熟度,人工智能應用在場景分布上呈現(xiàn)出一些明顯特征:當前人工智能主要用武之地集中在復雜度較低的場景,如拍照搜題、分級閱讀、智能題庫、考情診斷等,這類應用工具屬性明顯。但在“評”和“管”環(huán)節(jié),人工智能技術適配性和成熟度均較低。而“教”“備”等服務屬性的場景,一旦知識圖譜、大數(shù)據(jù)等技術實現(xiàn)突破,將爆發(fā)出巨大的潛在價值。
AI能實現(xiàn)“因材施教”?
《報告》顯示,智能教育將重塑教育流程,推動人才培養(yǎng)更加多元化、更加精準化、更加個性化。
《報告》指出,智能教育的發(fā)展分為教學輔助階段、價值創(chuàng)造階段和因材施教階段三個階段。“目前,智能教育尚處在從教學輔助向價值創(chuàng)造的過渡時期。”科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心副主任徐峰研究員說,未來隨著知識圖譜、認知計算、自然語言處理等技術的不斷發(fā)展,人工智能將覆蓋教學流程的更多場景,有望在自適應學習、自適應互動課等應用上逐漸成熟,實現(xiàn)“因材施教”。
加大智能教育關鍵技術研發(fā)
《報告》建議加大智能教育關鍵技術的研發(fā)力度:一是依托智慧教育國家人工智能開放創(chuàng)新平臺,組建跨學科、跨區(qū)域的“人工智能+教育”研究共同體,廣泛開展跨學科探索研究,推動腦科學、神經(jīng)科學、認知科學等學科的交叉融合;二是加強“政企學研”多方合作,產業(yè)界加強研發(fā)探索,學術界提供扎實理論基礎,并最終試點應用到相關教學場景;三是進一步推進平臺建設,推動開放平臺向公眾開放智能教育關鍵共性技術,打造智能教育生態(tài)。
除了加大復雜教育情景人工智能關鍵技術的研發(fā)力度,高芳還建議,有關部門盡快出臺推動智能教育發(fā)展的規(guī)劃性文件,強化應用部署并抓緊落實;著力提升一線教師和教育管理者的人工智能素養(yǎng),確保智能教育各場景落地;抓緊制定人工智能在教育行業(yè)的應用標準和規(guī)范,確保其良性有序發(fā)展。(科技日報北京8月29日電)
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