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加拿大科學家在16日出版的《放射學》雜志上刊登新論文稱，最新版本的ChatGPT通過了美國放射學委員會的考試，突出了大型語言模型的潛力，但它也給出了一些錯誤答案，表明人們仍需對其提供的答案進行核查。
為評估ChatGPT在美國放射學委員會考試問題上的表現并探索其優勢和局限性，多倫多大學研究人員首先測試了基于GPT-3.5的ChatGPT的表現。研究團隊使用了150道選擇題，這些選擇題與加拿大皇家學院和美國放射學委員會考試的風格、內容和難度相當。這些問題不包括圖像，分為低階（知識回憶、基本理解）和高階（應用、分析、綜合）思維問題。高階思維問題可進一步細分為影像學表現描述、臨床管理、計算和分類、疾病關聯。
研究人員發現，基于GPT-3.5的ChatGPT的正確率為69%，接近70%的及格線。該模型在低階思維問題上表現相對較好，正確率為84%，但回答高級思維問題時表現不佳，正確率僅為60%。而性能更優異的GPT-4的正確率為81%，且在高階思維問題上的正確率為81%，遠好于GPT-3.5。但GPT-4在低階思維問題上的正確率僅為80%，答錯了12道題，而GPT-3.5全部答對了這些題目，這引發了研究團隊對GPT-4收集信息的可靠性的擔憂。
這兩項研究都表明，ChatGPT會有提供不正確答案的傾向，如果僅僅依靠它獲取信息，非常危險，因為人們可能意識不到其給出的答案是不準確的，這是它目前面臨的最大的問題。
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